La irrupción de herramientas basadas en inteligencia artificial generativa ha planteado preguntas urgentes en el ámbito universitario: ¿cómo impacta la IA en el diseño de tareas y en la evaluación? ¿Podemos (o debemos) prohibir su uso? ¿Cómo asegurarnos de que nuestros estudiantes realmente aprenden, más allá del uso de tecnología?

Este taller, de carácter práctico y reflexivo, propone un espacio para explorar estas preguntas desde una perspectiva pedagógica, no técnica. A través de casos breves, ejemplos reales y dinámicas colaborativas, invitaremos a los participantes a analizar críticamente el papel de la IA en sus asignaturas, revisar sus actividades docentes y rediseñar propuestas teniendo en cuenta un uso abierto (y realista) de estas tecnologías por parte del alumnado.

Para aprovechar al máximo el taller, se recomienda a las personas participantes traer materiales de una asignatura que impartan actualmente (por ejemplo: una guía docente, una actividad evaluable, una rúbrica o una tarea concreta). Trabajaremos sobre esos materiales de forma práctica durante la sesión.

Objetivos del taller:

• Promover una reflexión crítica sobre el impacto de la inteligencia artificial en la docencia universitaria.
• Identificar retos éticos, pedagógicos y logísticos asociados al uso de IA en las aulas.
• Analizar ejemplos reales de adaptación docente ante la presencia de IA generativa.
• Explorar alternativas de evaluación más auténticas, sostenibles y centradas en el aprendizaje.
• Rediseñar colectivamente una actividad docente considerando el uso abierto de IA por parte del estudiantado.

Metodología y formato:

• Taller presencial de 3 horas.
• Enfoque activo no técnico, basado en discusión de casos, trabajo en grupo, rediseño de tareas y reflexión final.
• No se requieren conocimientos técnicos sobre IA.

Linda Castañeda