La irrupció d'eines basades en intel·ligència artificial generativa ha plantejat preguntes urgents en l'àmbit universitari: com impacta la IA en el disseny de tasques i en l'avaluació? Podemos (o devem) prohibir el seu ús? Com assegurar-nos que els nostres estudiants realment aprenen, més enllà de l'ús de tecnologia?
 
Aquest taller, de caràcter pràctic i reflexiu, proposa un espai per a explorar aquestes preguntes des d'una perspectiva pedagògica, no tècnica. A través de casos breus, exemples reals i dinàmiques col·laboratives, convidarem als participants a analitzar críticament el paper de la IA en les seues assignatures, revisar les seues activitats docents i redissenyar propostes tenint en compte un ús obert (i realista) d'aquestes tecnologies per part de l'alumnat.
 
Per a aprofitar al màxim el taller, es recomana a les persones participants portar materials d'una assignatura que impartisquen actualment (per exemple: una guia docent, una activitat avaluable, una rúbrica o una tasca concreta). Treballarem sobre aqueixos materials de manera pràctica durant la sessió.

Objectius del taller:

• Promoure una reflexió crítica sobre l'impacte de la intel·ligència artificial en la docència universitària.
• Identificar reptes ètics, pedagògics i logístics associats a l'ús de IA a les aules.
• Analitzar exemples reals d'adaptació docent davant la presència de IA generativa.
• Explorar alternatives d'avaluació més autèntiques, sostenibles i centrades en l'aprenentatge.
• Redissenyar col·lectivament una activitat docent considerant l'ús obert de IA per part de l'estudiantat.

Metodologia i format:

• Taller presencial de 3 hores.
• Enfocament actiu no tècnic, basat en discussió de casos, treball en grup, redissenye de tasques i reflexió final.
• No es requereixen coneixements tècnics sobre IA.

Linda Castañeda